不動産業界のAI活用事例と導入メリット｜業務効率化から顧客満足度向上まで解説！
DXが進展する中、不動産業界でもAIを活用した業務効率化に取り組む企業が増えています。膨大な物件情報や顧客データを扱う不動産業務は、AIとの相性が良い傾向にあります。業務効率化だけでなく、顧客満足度の向上に活用される場面も少なくありません。
そこでこの記事では、不動産業界におけるAI活用事例や導入メリット、実際に導入する際のポイントについて整理します。現場で検討・導入される際のヒントとしてご活用ください。
不動産業界におけるAIの活用状況
IT化が遅れているとされてきた不動産業界ですが、近年ではAIを活用した業務改善の動きが広がっています。業務の効率化や顧客対応の質を向上させる手段として、AI技術への注目が高まっています。
不動産実務では、契約情報や物件データなど、膨大な情報を扱う場面が少なくありません。こうしたデータを迅速かつ的確に処理するうえで、AIは非常に有効な支援ツールとなります。
一方で、導入にはコストや専門人材の確保といったハードルも伴います。導入効果を最大化するには、目的や業務に適した活用方法を見極める必要もあるでしょう。
ここでは、不動産業界におけるAIの導入状況とあわせて、その利点や導入時の注意点を整理して紹介します。
AIとは？
AI（Artificial Intelligence：人工知能）とは人間の学習や、判断のような処理を再現する技術です。現在主流となっているAIは、機械学習により大量のデータからパターンを学ぶものです。入力されたものに対して最適な判断や予測することが可能です。
ただし、過去のデータをもとに処理するため、新しい発想を生み出すことは基本的にできません。
不動産業務におけるAI導入のメリット
AIは、膨大なデータを迅速に分析できるため、物件の提案や売却査定などに幅広く活用されています。これらの他にも、不動産業務に取り入れることで以下のようなメリットが期待されます。
・業務効率と生産性の向上
契約書作成や問い合わせ対応などの定型業務をAIに任せることで、リソースをコア業務に重点的に振り分けられます。人材不足の解消や人件費の削減に寄与します
・顧客満足度の向上
AIによる24時間対応や精度の高い査定、ニーズにあわせた提案が可能です。業務効率化によって生まれた時間的な余裕を活かし、より丁寧で的確な顧客対応を実現することもできます
・他社との差異化
AIコンシェルジュやバーチャル内見など、先進的なサービスで競合との差異化を図ることが可能です。業界内での優位性確保につなげることができます
不動産業務にAIを導入するときの課題
AIの導入には数多くのメリットがありますが、実際に運用する際には以下のような課題も考慮する必要があります。
・人材の再配置と教育の必要性
導入にあたって、AIを扱う人材の育成が求められます。デジタルに不慣れな社員が多い職場では、人材の確保や教育体制の整備が不可欠です
・数値化できない要素への対応
物件の雰囲気や顧客の感情といった定性的な要素は、AIが正確に把握することは難しい領域です。顧客との対話を通じた柔軟な提案など、人の役割は依然として重要です
・コストの問題
AI導入には初期費用だけでなく、運用・保守・アップデートなど、コストが継続的に発生します。突発的なトラブルに備えた費用も含め、ROI（投資対効果）を見極めた導入判断が欠かせません
・生成AIの情報精度とリスク
生成AIは、テキスト・画像・音声などのコンテンツを自動で作り出すAIです。利便性が高い一方で、成果物の中に誤情報を含む可能性があります。特に法改正や市況の変化など最新情報には注意が必要です
不動産業界でのAI活用事例
不動産業界では、AIの導入がさまざまな業務に広がっています。顧客対応の自動化や広告の作成、設備の保守管理など、現場の業務に少しずつ変化が生まれています。
とはいえ、「どの業務で使えるのか？」「どんな効果があるのか？」といった疑問を感じる方も多いでしょう。
そこで、ここでは不動産業務における代表的なAI活用事例を紹介します。導入を検討する際のヒントとして、ぜひご活用ください。
顧客データ管理の自動化
顧客情報は、紙に記入された内容を手入力することが一般的です。そのため、手間がかかることに加えて、転記ミスのリスクが避けられませんでした。
AIを活用すれば、紙情報を自動で読み取りデータ化できます。また、読み取ったデータは一括管理・共有されるため、分類・分析もスムーズです。これにより、物件提案や追客のスピードが向上し、現場の作業負荷軽減にもつながります。
顧客のニーズに合った物件の提案
従来の不動産業務では、担当者が顧客の希望条件を聞き取り、物件情報と照らしあわせながら提案を行っていました。要望に合う物件が見つからない場合、再度ヒアリングからやり直す必要があるため、時間と労力がかかります。
AIを活用すると、顧客が入力した条件に応じて、自動的に物件を絞りこむことが可能です。データが蓄積されると、対応履歴や行動パターンを学習し、より精度の高い提案が行えるようになります。効率良く物件を検索できるため、業務効率化だけでなく、顧客の満足度向上にもつながるでしょう。
物件価格や賃料の査定
物件価格や賃料は、公示価格や周辺相場など数多くの情報から決定されます。AIを活用すれば、膨大なデータをもとに短時間で参考価格を算出できるため、査定業務を効率化することが可能です。また、入力された条件に基づいて、客観的かつ一貫した評価ができる点もメリットといえるでしょう。
近年では無料一括査定サービスも増加しており、データの増加による精度の向上が進んでいます。ただし、AI査定はあくまで机上査定までで、最終的には訪問による実査定が必要となります。
生成AIによるテキストの自動作成
ChatGPTやCopilotなどの生成AIは、条件を入力するだけで自然な文章を生成することが可能です。物件のコメントやお客さまへの案内文の作成にも活用できるため、業務の効率化につながります。
また、操作マニュアルやFAQなど、社内文書の作成にも活用の余地がありそうです。作成された文章をそのまま使いづらい場合は、素案として利用すれば手間を省くことができます。無料で使える生成AIも多いため、まず試してみることをオススメします。
生成AIを活用した不動産業務支援サービスとして、不動産顧客管理・営業支援システム(CRM)である『いい生活賃貸クラウド 営業支援』、『いい生活売買クラウド 営業支援』が挙げられます。いずれも、顧客の問い合わせ内容や過去のやりとりなどをもとに、生成AIが最適なメール文面を自動で作成する「AIメッセージ生成機能」を搭載しています。営業担当者はメール作成にかかる時間を大幅に削減することが可能です。これにより、顧客対応などのコア業務に注力しやすくなります。
AIを活用した入居者対応と設備管理
入居者管理でAIを活用すると、情報のデータベース化と分析により、日常業務を効率化することが可能です。チャットボットを使えば、入居中のルールやリフォーム相談など、各種案内業務を24時間対応とすることもできます。
また、過去のトラブル事例をAIが分析することで、事前の対策・予防につなげることもできます。たとえば、建物内のセンサーから得たデータをAIが分析し、設備異常の早期発見や故障を予測するといったことも可能です。
その他作業の効率化
これまで紹介した内容以外にも、AIはさまざまな不動産業務で利活用されています。たとえば、物件画像の分類や間取り図の作成、広告表現のチェックなどです。いずれも、担当者の負担を軽減しながら、作業のスピードと正確さを高める効果が期待できます。
物件広告関連業務の効率化をサポートする『いい生活賃貸クラウド 物件広告』にもAIが実装されています。アップロードされた画像を解析し、自動でカテゴリ分けを行う、登録された物件情報をもとに紹介コメントをワンクリックで自動生成する機能などを備えています。
このように、不動産業界ではAIを取り入れた業務支援サービスが着実に広がりをみせています。
不動産業務にAIを導入する際のポイント
AIは、不動産業務の効率化と顧客対応の品質向上の両立において、欠かせないものになりつつあります。契約管理や入居者対応、広告作成など、さまざまな業務で導入が進んでいます。
その一方で、AIを導入すればすぐに成果が出るというわけではありません。業務内容や組織体制との相性を見極めることが求められます。また、目的を明確にし、必要なデータや業務フローをあらかじめ整えておくことも重要です。
ここでは、不動産業界でAIを活用する際に押さえておきたい、実務におけるポイントを紹介します。
AIを導入する目的を明確にする
AIツールを導入する際は、まず「何のために導入するのか」という目的を明確にする必要があります。不動産業務におけるAIの活用法は多岐にわたるため、目的が曖昧だと十分な効果が得られません。
まずは社内の課題を洗い出し、それに対応できるツールを選びましょう。たとえば、問い合わせ対応を効率化したい場合は、AIでメッセージを自動生成する機能の導入を検討します。
その際、効果検証のためにKPI（重要業績評価指標）を設定しておくことも重要です。成約率の改善や業務効率化の度合いなど、具体的な目標を設定すれば方向性が明確になります。さらに、ROI（投資対効果）を定量的に測定することで、導入の妥当性を継続的に確認することも可能です。
データの収集と管理
AIを活用するためには、大量かつ質の良いデータが欠かせません。不動産業務では、物件情報や契約内容、顧客とのやりとりなどが含まれます。
しかし、実務で扱うデータにはノイズや欠損が含まれていることが少なくありません。そのため、AI活用の前提として、データクレンジングが必要となります。
データクレンジングは、入力ミスや重複、表記ゆれなどを修正し、データを整えていくことを指します。あわせて、ルールを定めてデータを管理するデータガバナンスも重要です。
段階を追って導入する
AIを導入する際は、いきなり全社で展開するのではなく、段階的に進める方法が効果的です。まずは、特定の業務や部門を対象に、小規模でテスト運用を行いましょう。
その過程で、どのような効果があったかを検証し、現場からのフィードバックを収集します。課題や改善点を整理したうえで、対応策を講じることが重要です。
一定の成果が確認できたら、徐々に導入範囲を広げていきます。段階的にスケールアップすることで、現場の混乱を避けつつ、リスクを抑えながら進めることができます。
デジタル人材の育成と外部リソースの活用
AIの運用には、プログラミングや統計の知識など、専門性の高いスキルが求められます。そのため、社内にAIツールを運用・活用できる人材を確保することが欠かせません。
社内での人材育成が難しい場合は新たに採用する、もしくは外部リソースの活用を検討しましょう。AI人材の需要は高く、獲得競争も激しいため、早めの対応が重要です。
また、各部署にAIを扱える担当者を配置することで、現場での活用も進みます。研修やセミナーを活用し、継続的なスキル向上を図ることも必要です。
さらに、外部の専門企業やコンサルタントとの連携も1つの方法です。導入・運用の初期段階から専門的な支援を受けられるため、より円滑に進めることができるでしょう。
AIを活用した不動産業務支援ツールを導入する
実際にAIツールを導入する場合、まずは1つの業務に特化したツールを選ぶことがポイントです。たとえば、顧客対応や物件広告の掲載・メンテナンスなど、対象を絞りこむことで無理なくスムーズに展開しやすくなります。現場の混乱を避けつつ、成功体験を積み重ねることができるでしょう。
『いい生活のクラウドSaaS』は、不動産会社の業務効率化をサポートするサービスです。『いい生活賃貸クラウド 物件広告』では、画像登録時のカテゴリ自動判定機能などにAIを活用しています。
また、『いい生活賃貸クラウド 営業支援』と『いい生活売買クラウド 営業支援』には、AIメッセージ生成機能を実装。顧客に送るメール文章をAIが最適な形で自動生成します。顧客の問い合わせ内容や過去のやりとりなどの情報をもとに、迅速かつ丁寧なメール対応を実現しています。
AIを活用して不動産業務の効率化と顧客満足度向上を実現しよう
IT化の遅れが指摘される不動産業界においても、AIを活用した業務改善の動きが進みつつあります。業務効率化に加えて顧客対応を最適化し、競争力の強化につなげている不動産会社も少なくありません。
ただし、導入にはコストや手間などのリスクもあるため、目的を明確にしたうえで、ツールを選定することが大切です。顧客対応や物件広告の掲載・メンテナンスなど、業務範囲を絞りこんだうえで、『いい生活賃貸クラウド 営業支援』と『いい生活売買クラウド 営業支援』、『いい生活賃貸クラウド 物件広告』など、最適なツールを選定しましょう。自社の課題に合ったツールを活用することで、継続的な業務改善とサービスの向上を実現できるはずです。
・執筆者
株式会社いい生活 マーケティング本部
マーケティング部
広報部
全国の不動産市場向けイベント、セミナーなどにて多数登壇、皆様のお役に立つ最新情報を発信しております。
